공개 데모에서 확인
주문 생성·상태 변경, 브라우저 저장, 마일리지·쿠폰·설문, 발주·입고와 마감 규칙. 모델 검증 코드로 주요 상태 변화를 점검했습니다.
IN-HOUSE PROTOTYPE / BUILD NOTES
주문 하나가 주방, 고객 기록과 재고에 이어지는 흐름.
Burntbridge가 제작한 공개 브라우저 데모의 설계와 동작 범위를 설명합니다. 실제 고객사 납품·운영 실적을 의미하지 않습니다.
동작하는 데모 열기 ↗
ORDER → OPERATION → CUSTOMER
샘플 주문을 생성한 뒤 같은 브라우저의 주방·고객·재고 화면에서 변화를 확인할 수 있습니다.
샘플 QR 주문 만들기 ↗메뉴와 수량, 테이블을 정해 샘플 주문을 만들고 접수 → 조리 → 서빙으로 상태를 변경합니다.
식별된 고객의 주문에 마일리지와 쿠폰 사용 이력을 연결합니다. 신규·재방문, 설문과 추천 유입 화면도 체험합니다.
레시피 기준 식자재 차감, 발주와 입고, 결제 수단별 마감 흐름을 확인합니다.
주문 생성·상태 변경, 브라우저 저장, 마일리지·쿠폰·설문, 발주·입고와 마감 규칙. 모델 검증 코드로 주요 상태 변화를 점검했습니다.
사용자 인증·운영 데이터베이스·다기기 동기화, 실결제, 메시지 발송, 외부 예약·SNS·POS 연동, 운영 보안과 백업.
샘플 데이터는 각 브라우저에 저장됩니다. 다른 기기와 공유되지 않으며 실제 매장 접수·결제·고객 발송은 일어나지 않습니다.
CUSTOMER → SERVICE → NEXT VISIT
업종은 달라도 고객을 기억하는 구조는 같습니다. 고객 식별, 이용 기록, 전달 동의와 혜택 정책을 연결해 다음 행동을 관리합니다.
고객·반려견·차량을 등록하고 첫 방문과 재방문을 나눕니다.
이용 내역·사진·영상·담당자 메모를 고객별 이력으로 모읍니다.
알림장·시술 리포트·작업 결과를 고객 전용 화면으로 구성합니다.
주기 알림, 마일리지·쿠폰, 만족도와 추천 유입을 연결합니다.
수신 동의·담당자 검토 후 발송하도록 설계하는 예시입니다. 실제 발송은 연결하지 않았습니다.
예약·주문 현황과 응대가 필요한 고객, 재고 확인 항목을 한 카드로 요약하는 기능을 설계할 수 있습니다.
현재 문구는 고정된 기획 예시입니다. 실제 AI 분석은 데이터 품질·접근 권한·비용·사용자 승인 절차를 확인한 후 개발합니다.